المستخلص
مقدمة البحث يشهد العالم تطورًا سريعًا في مجالات الحياة جميعها ومنها المجال الرياضي، ويظهر ذلك في الاهتمام بالتخطيط السليم والاعتماد على الجانب الموضوعي باستخدامهم للاختبار والقياس أساسًا في تقييم جميع خطوات العمل وتقويمها، ويمكن القول: إِنَّ الاختبارات والمقاييس تُسهم في المقارنة بين تقدم اللاعب ونفسه أو بين اللاعب وبقية اللاعبين، إذ إِنَّ متطلبات تطوير النواحي البدنية والحركية والمهارية لأي لعبة مرتبط بإجراء من الاختبارات بصورة دورية كونها أداة لإثارة الدوافع والتفوق واستمرار التقدم. وإِنَّ الذكاء الاصطناعي وهو الأنظمة أو الأجهزة التي تحاكي الذكاء البشري لأداء المهام والتي يمكنها أَنْ تحسن من نفسها استنادًا إلى المعلومات التي تجمعها، إِنَّ الذكاء الاصطناعي يتعلق بالقدرة على التفكير الفائق وتحليل البيانات أكثر من تعلقه بشكل معين أو وظيفة معينة، وتعدّ الشبكات العصبية فرع من فروع الذكاء الاصطناعي، تكمن مشكلة البحث في غياب نموذج دقيق يعتمد على الشبكات العصبية لتحليل العلاقة بين القوة الانفجارية والقوة المميزة بالسرعة والمتغيرات البيوميكانيكية لتحسين أداء التصويب في كرة اليد. وهذا النقص يؤثر سلبًا على القدرة على تقييم وتطوير اللاعبين بشكل علمي. من هنا تسعى الباحثة إلى تحديد نموذج يعزز فهم القدرات البدنية والمتغيرات البيوميكانيكية قيد الدراسة والمرتبطة بالتصويب في كرة اليد، بهدف تقديم قيمة رقمية دقيقة لتحسين تقييم اللاعبين وتطوير أدائهم.
، وهدفت الرسالة إلى التعرف على أهم القدرات البدنية والمتغيرات البايوميكانيكية لبعض أنواع التصويب بكرة اليد، وتحديد أنموذج لأبرز القدرات البدنية والمتغيرات البايوميكانيكية لبعض أنواع التصويب بكره اليد.
وُاستخدمت الباحثة المنهج الوصفي بأسلوب العلاقات الارتباطية، أَمَّا مجتمع البحث فتمثل بلاعبي الدوري الممتاز للموسم الرياضي 2023-2024، وبلغت العينة البحث (10) لاعبين وتم تحديد القدرات البدنية واختباراتها وكذلك المتغيرات البايوميكانيكية، وتم استخدام برنامج التحليل الحركي (APAS) من أجل التحليل الحركي لبعض أنواع التصويب بكرة اليد، وبعد إجراء التجربة الرئيسة، والحصول على البيانات بوساطة التحليل الحركي، وكذلك الاختبارات تم معالجة النتائج إحصائيًا باستخدام الشبكات العصبية، وبواسطة النتائج استنتجت الباحثة فاعلية البرنامج الإحصائي (الشبكات العصبية) في إيجاد العلاقات الارتباطية والأهمية النسبية لمتغيرات البحث لكُلّ نوع من أنواع التصويب، وتم التوصل إلى أنموذج جيد على وفق بعض القدرات البدنية والمتغيرات البايوميكانيكية لبعض أنواع التصويب،ومن خلال الاستنتاجات توصي الباحثة ب:
- استخدام أنموذج التي توصلت إليها الباحثة من قبل المدربين في تحديد اهم القدرات المتغيرات المهمة في عملية التدريب.
- التأكد على استخدام برامج حديثة في التحليل الحركي كالبرنامج المستخدم في البحث (APAS).
- ضرورة استعمال برامج إحصائية حديثة مثل البرنامج المستخدم بالبحث(الشبكات العصبية).